KI macht uns alle zu Regisseuren - Stefano Corazza, Head of AI Research bei Canva

00:00:00: Neumines AI, eure wöchentliche Dosis mit Jens und Max.

00:00:07: Seid dabei

00:00:08: wenn wir die Zukunft erkunden!

00:00:12: Moin und willkommen zu einer neuen Folge des New Minds AI Podcast dem Podcast rund um das Thema generative KI.

00:00:19: Und wir haben mal wieder eine neue Folge wo man wieder Zeit Und zwar darf ich heute einen tollen Gast begrüßen.

00:00:25: Und zwar Stef, der Stefano Corazza und ihr sitzt in San Francisco und ist Head of AI Research bei Canva.

00:00:34: Den Grafiktour, was du vielleicht auch nutzt um Social Media Graphien zu erstellen hat einige, einige Researcher eigene Modelle und ja sehr coole Leute auf jeden Fall dabei.

00:00:44: Und mit Stef habe ich nicht nur über Tech Themen gesprochen sondern auch Kreativität, weil für mich ist Canva auch einfach eine kreative Marke und da stellt sich die Frage wie man denn KI und Kreativity da kombiniert.

00:00:58: Und das und viele vieles mehr habe ich mit Steph versprochen und von daher wünschte es mal viel viel Spaß mit der Folge!

00:01:04: Ab geht's!

00:01:10: All right, cool.

00:01:20: So those who don't know you maybe can introduce yourself?

00:01:24: Who are we based and what do doing at Canberra?

00:01:28: all right Yeah so my name is Steph.

00:01:30: I'm originally from Italy where i did most of my studies And then I moved here to the Bay Area San Francisco over twenty years ago when they've been involved in like old kind of AI and creativity Projects and companies, you know from... I was a researcher at Stanford University.

00:01:52: But then we were applying a lot of machine learning to animation in the creative space so that led us start up called MIXIMO using AI to democratize character animation.

00:02:07: Then that company was acquired by Adobe where i spent years building Tools for Creatives in the three D space using AI as well.

00:02:17: And now I spent some time Roblox building AI agents, four game development and then Now I am Canva leading the research effort.

00:02:30: so that you know from the last twenty years i will say the common team has been like using machine learning an AI to help creatives to enable creatives into really Sie haben ihre Ideen, ihre Vision und ihren Konzept geöffnet.

00:02:47: Die Dinge sind dramatisch besser geworden, aber die Mission war das

00:02:55: Gleiche.

00:02:55: Cool!

00:02:57: Was fasziniert dich über diese Kombination?

00:02:59: Ich denke, dass Kreativisten nicht immer mit Maschinen-Lehrung gehen.

00:03:05: Warum ist es eine Kombination, die du liebst und für so viele

00:03:10: Jahre jetzt?

00:03:11: Ja, ich denke... Ich bin eine splitte Person und das mich selbst.

00:03:16: Also habe ich meinen Passagern-PCD Stamford gemacht mit Maschinenlearningen und Computervisionen, also den deeptechnischen Hintergrund bekommen.

00:03:25: Aber gleichzeitig habe ich immer Artistische-Endebungen gemacht.

00:03:29: Ich habe ein Musikvideo für Björk gemacht, ich habe die Anime-Schorte gemacht, die Award winning, die Anime shorts.

00:03:38: Micsimo, wir arbeiten auf Jurassic Park, Video Game und all diese artistischen Dinge.

00:03:44: Ich habe Museums-Installationen gemacht, wo ihr die Böden wie ein Vogel fliegt zu einer Flasche.

00:03:51: Es gibt immer ein paar Artistische Projekte, in denen es museumes, Video oder Burning Man gab.

00:03:58: Burning Man ist ziemlich groß hier in San Francisco.

00:04:00: Sie haben mir mein erstes Arzt gegründet, als ich frisch auf den Boot war.

00:04:06: Wenn du ständig mit dieser Artist-Kommunität arbeitest, dann verstehst du den Punkt von dir.

00:04:15: Dann hast du alle diese wunderschönen Machine Learning und AI-Tools auf der anderen Seite.

00:04:19: Du denkst immer, wie kann ich diese Tools helfen?

00:04:25: Die artistische Erachtung und die Konzepte und Ideen kommen mehr schnell zu Leben.

00:04:32: Das ist ein Daily Exercise für mich selbst.

00:04:36: Ein wirklich Spaßer.

00:04:37: Und ich habe viele sehr coole Leute mit der Intersection von AI und Arten getroffen.

00:04:47: Das ist so cool!

00:04:48: Bevor wir uns in den Kanzler kümmern, fühlst du dich seit Jahren als Technologin verletzt, wenn es um deinem kreativen Raum kommt?

00:04:59: Weil das, was ich zähle, ist, dass du diese zwei Seiten hast.

00:05:03: Du musst die kreative und tagtige Menschen haben.

00:05:05: Normalerweise gehen sie nicht hin und her.

00:05:08: um die anderen Seite zu verabschieden, weil sie vielleicht ein Mensch als Kreativität dargestellt haben.

00:05:14: Ja, ich habe mich selbst nicht beantragt, weil ich denke, dass die Leute vergessen, dass der Arzt mehr interessiert ist in seiner Vision hervorengestellt wird, als wenn man dann comparet, was andere Arten damit machen.

00:05:30: Also es gibt immer diese Dinge, Oh ja, aber diese Sache, die AI ist alle ermöglicht.

00:05:37: Also wird es für mich schwerer, was ich brauchen?

00:05:41: Ja oder nein?

00:05:42: Es gibt mehr Leute und mehr Geräusche.

00:05:44: Es gibt immer mehr Geräte.

00:05:46: Aber das Beste ist, dass man sich noch durchbrechen kann.

00:05:52: Hier in der Bayerien sind viele Menschen, die auf den Englischen und Texte fokussieren.

00:05:56: Sie denken, sie werden ein Magikknopf sein Sie werden eine schöne Art machen und die Artistin beherrschen.

00:06:05: Aber niemand glaubt wirklich, dass es so ist.

00:06:08: Denn der Vorteil für eine Art und Design ist, dass sie ein Journey sind.

00:06:13: Und das ist ein Integrationsprozess.

00:06:15: Es gibt nicht nur einen Knopf, sondern auch die Art.

00:06:18: Wenn man einen Knopfen hat, um eine schöne Kunst zu schaffen, wird es so eine kleine Art von Ownerschaft sein.

00:06:26: Die Leute finden es sehr interessant.

00:06:29: Und ich meine, wenn es so ein Button wäre, würde man das schon bei Canva verabredet haben.

00:06:36: Ja, sicherlich.

00:06:38: Aber jetzt geht es um den Rollen.

00:06:42: Du machst AI-Resuch bei Canvah?

00:06:47: Was machst du da?

00:06:48: Wie ist dein typisches Tag heute, wenn du einen typischen Tag in der AI bist?

00:06:54: Was hast du

00:06:55: da zu tun?

00:06:56: Das ist eine tolle Frage und die Leute wollen immer ... Was ist heute bis zum Ende?

00:07:03: Wir haben über ein paar Hundert Forschern, die auf der Welt sind.

00:07:07: Wir haben Offices in Belgien, Sydney und San Francisco, London oder Vietnam.

00:07:13: Das sind die Hauptschritte für AI-Research.

00:07:19: Und wir haben eine Zeitung, und jede Zeitung kommt auf eine neue Zeitung mit neuen Ideen, neue Dinge, die sie wollen, neue Artikel zu AI Modellen, und wir arbeiten immer auf einem weißen Portfolio von Projekten.

00:07:36: Es sind einige mehr wie short-term.

00:07:38: Vielleicht haben wir ein sehr populäres Modell, in dem wir jetzt die Scale machen wollen, damit es vielleicht mehr accessible ist oder mehr Leute können sie benutzen.

00:07:48: Oder manchmal haben wir eine komplett andere Artikel für das Gleiche.

00:07:52: aber jetzt mit A.I.

00:07:54: um den Prozess zu machen, als wenn wir komplett das Prozess inventiert haben.

00:07:58: Wir tun viel Forschung und also Explorationsen.

00:08:01: Manchmal hat man einen Prototyp, wirklich futuristischen Begegnungen und Kreative-Werkflöte, die dann die Produkte informieren werden, die sie dann realisieren würden.

00:08:15: Okay, das ist eine gute Idee!

00:08:18: So, es sind sehr fun Projekte.

00:08:20: Ich arbeite mit der größten auf sehr unterschiedlichen Projekten.

00:08:28: Es könnte eine Design-Generation sein, ein Video Storytelling sein, EVOS zu evaluieren und die AI Modelle zu evaluiert werden.

00:08:37: Da gibt es eine große Variante mit viel Kontext.

00:08:39: Aber overall ist das wirklich Spaß, weil es eine sehr klare Mission ist, um die Welt zu entwickeln.

00:08:46: Und so haben wir alle versucht, wie wir Designers helfen können Kreatives of the world to realize their wildest dreams.

00:08:56: That's so cool, because when I think about researchers... ...I usually think about like tech companies or I mean Canva as a Tech company but more like do you proper research companies?

00:09:07: Like Google Open AI and stuff But not like a creative solution like Kenver.

00:09:13: So we're talking about Research in models.

00:09:16: Do also train your own models.

00:09:18: Oh yeah absolutely Yeah.

00:09:19: We have our own Ein foundationaler Modell, das Kamberdesign-Modell.

00:09:24: Das ist eigentlich sehr anders aus dem, was ihr da seht, als es nicht flatimächtig generiert wird, sondern die Editable-Designen, alle darunter in Lärchen.

00:09:36: Ich denke, dies ist eines der wichtigsten Exzellen für unsere Übersetzung.

00:09:43: Wenn du mit den Tools aufhörst und ein Design prommst, dann kriegst du eine Flatimage.

00:09:49: Aber... Das Ergebnis ist meistens das, was du willst.

00:09:53: Die AI usually gets you to seventy percent, eighty percent there but then take it to a hundred percent for the job to be complete.

00:10:00: so its worth sharing or sending in your manager and team etc.

00:10:07: So if we provide just flat images Der jump-offen Punkt ist ziemlich schlecht.

00:10:13: Was machst du?

00:10:14: Du musst dich in ein professioneller Tool bringen, separate die Elemente, starten mit dem Tweak und es sieht gut aus und so weiter.

00:10:19: Und also unsere Übersetzung ist, wir wollen eine Höhe des Designs zu generieren, die nicht anders sind als ein Design von einem Mensch.

00:10:30: Und so, diese Designs sind alle völlig editabel.

00:10:33: Man kann die Texte ändern, man kann die Elemente bewegen, man hat all die Läher und also ist es wirklich leichter als zu editieren bei unserem Publikum, weil alle Elemente gebrochen werden und dann können die Leute sehr einfach bis zu einem Hundert Prozent nehmen.

00:10:46: Und das war so erfolgreich, dass wir auch die Ability mit unserem Futur Magiklayer offerieren, um die Images, die Sie in einem Bananen oder einer anderen Image-Modelle zu bringen.

00:10:58: Dann können Sie alle Elemente für Sie separatieren.

00:11:00: Natürlich ist unser Modell eine nativere Ausgabe.

00:11:05: Wir generieren immer editable Design, sodass wir wirklich durch unsere Mission.

00:11:12: Der Artistik- und Designprozess ist iterativ.

00:11:17: Wir haben auch die Collaboratorinnen in Chimein mitgebracht, viele times.

00:11:21: Und wir wollen damit enthielten, dass diese Leute bei CVI nicht als Threat, sondern als Kompagnon sind.

00:11:29: Es ist nur ein anderer Collaborator,

00:11:35: der dir helfen kann, woher du willst.

00:11:37: In den letzten Jahren hat man in Kanba gearbeitet mit diesen Lärchen im Kopf.

00:11:43: Wenn man nur flat-Images kreiert, würde es ihre Werkflöte brechen.

00:11:48: Aber das ist cool!

00:11:49: Ich habe die Magiklayers auch versucht.

00:11:52: Es war wirklich cool zu testen, wie viel Detail sie bekommen kann.

00:11:58: Ein paar Monate ago testete ich ein Quennmodel, der das gemacht hat und es fühlte sich toll, eine Image zu editieren oder etwas zu bekommen... Das ist eine Überraschung für dich.

00:12:26: Ja, das ist eine tolle Frage.

00:12:36: Ich denke, die Kreativität ist wirklich die Möglichkeit... und dann kommen neue Ideen aus, oder um verschiedene Metaphors zu verbinden, verschiedene Ideen in einem neuen, komplett unerwarteten Weg.

00:12:56: Ich denke es ist wenn du die Norm der Standard wegstrahlst, dass du wirklich etwas, das noch nicht vorgestellt hast oder noch nicht in diesem Weg geconnectet

00:13:10: bist.

00:13:11: und eine sehr gute Antwort.

00:13:13: Und wie aus Ihrer Perspektive ist das AI in einem guten und einen schlechten Weg?

00:13:20: Denn natürlich, mit der AI und dem Terme AI-Slopp sind alle jetzt auf einer neuen Level Kreativkontenzen.

00:13:29: Aber du denkst, dass Kreative Kontent außerhalb des Boxes oder Denken außerhalb eines Boxes leichter wird als die AI?

00:13:37: Oder du denkest aus Ihrem Perspektiven, dass Leute mehr Kreativität ist leise und es funktioniert so.

00:13:45: Ich gebe euch zwei opposite Antworten zu diesem Video.

00:13:51: Der erste Antwort, ob man sich kreativer oder nicht kreativ ist, ist, dass ich von Menschen von den jungen Menschen gelernt habe um Kunst zu schaffen und schöne Schauspieler oder Manga-Style oder Skatschen alles.

00:14:08: Aber das ist genau wie die Menschen lernen.

00:14:11: Als ich in der Arztschule war, waren wir von Leonardo, Michelangelo und so weiter.

00:14:17: Wir haben einfach nur den selben Teil aufgenommen, um diesen Skill zu entwickeln.

00:14:23: Und also haben wir ziemlich viel mit AI gemacht.

00:14:26: Wir führten alle Art-Historie immer an.

00:14:31: AI geht wirklich gut und kann jetzt all diese Stilungen machen – in eine überraschende Weise.

00:14:35: Ich würde sagen, dass ich die Idee des Es gibt keine Unterschiede zwischen den AI und Menschen, weil wir alle von vorherigen Artisten lernen, um unsere Kraft zu schaffen.

00:14:47: Und dann versuchen wir die nächsten Level zu bringen bei einem neuen Konzept.

00:14:50: Das ist das eine Seite.

00:14:53: Die opposite Seite, ich würde sagen, der AI ist einfach ein tolles Weg, manchmal zu randomen Gedanken in deinem arktistischen Prozess zu adden.

00:15:03: Du hast etwas geplant Du hast ein Video, das ist nicht was du willst.

00:15:07: Aber hey!

00:15:08: Sie haben diese Sache gegeben, die ich nicht gedacht habe, dass ich sie benutze.

00:15:12: Also ist das Teil des Prozesses, in dem man viele Sachen auf die Wolle holen und dann ein paar Sachen stecken, vielleicht etwa einen Prozent.

00:15:21: Aber es ist eigentlich ein tolles Tool für Exploration, weil da viele Ideen kommen im Prozess.

00:15:29: Dann sagst du, oh, ich habe es nicht gedacht, aber das ist eine wirklich gute Idee.

00:15:33: Ich werde sie inkorporieren.

00:15:34: Ich werde ein Beispiel geben.

00:15:36: Ich habe ein Video mit meinem Kind vor einem Wochenende über uns in dem Raum gemacht und eine Exploration gemacht, und ich wollte das letzte Mal mit der Kapsul-Landung im Backjahr haben.

00:15:52: Und dann hat die AI einen Bisschen Futter gegeben und ich dachte, das ist so toll!

00:16:03: Natürlich werde ich den Futter benutzen, es wird noch mehr Spaß machen.

00:16:10: Aber ich hatte nicht einen Prompt.

00:16:13: Ich habe noch einen...

00:16:26: Funny example on that.

00:16:28: Accidentally caused brainstorming, I used a Chinese video model which really good at following prompts where we did it on point but i made the typo so instead of...I think wanted to have a rap crew and I typed Crap Crew.

00:16:51: So I got a rapping crap extremely crazy good.

00:16:58: But it was also like, okay cool AI can do that.

00:17:03: That's really crazy.

00:17:06: but do you think of from your position at Canva and seeing how people using AI over the years now?

00:17:13: Do feel that people adapting this kind let say machine driven brainstorming so forth or still have to feeling push their idea into the machines without looking too much for left and right.

00:17:29: Yeah, I think there's like both workflows are currently used by users.

00:17:36: really depends what you tend to do.

00:17:38: it is very different if your trying make a slide deck or meeting tomorrow morning.

00:17:45: und vielleicht ein paar Informationen, versus du beginnst eine komplett neue Episodik-Kontenz.

00:17:56: Und du bist wie beim Brainstorming das Konzept der Hauptcharakteren.

00:18:00: Diese sind zwei völlig unterschiedliche Taschen, die auch in Kamba arbeiten.

00:18:07: In einem Fall ist es mehr pragmatisch, mehr theoretisch.

00:18:11: In anderen Fällen kann man einen tollen Kompagnon für Brainstörungen

00:18:17: sein.

00:18:17: Aber wie fühlst du dich in den, sagen wir mal, mehr kreativen Teilen der Leute?

00:18:23: Wir arbeiten mit vielen Komponisten in Deutschland.

00:18:29: Und sie haben nicht nur die Chatinterface, sondern auch die ganze kreative Parte.

00:18:33: Sie haben ein hartes Zeit, mit dieser Maschinen-Mode zu sein, weil sie das nicht genutzt haben.

00:18:41: Schauen sie durch das Stock-Foto, Pages, selecten etwas und sind in den Städten, wo es möglich ist zu gehen.

00:18:49: Wie fühlen Sie sich an, dass die Leute einen schweren Zeitpunkt

00:18:56: haben?

00:18:58: Vielleicht.

00:18:58: Ich weiß nicht, ich habe nicht viel gesehen davon.

00:19:02: Wir haben auch Kampaii als Kollaborator geöffnet, weil es da in Ihrem Kommentar ist.

00:19:09: So, es ist wirklich wie ein Fremder als Kollaborator zu beginnen.

00:19:13: Und manchmal habe ich durch die ganzen crazyen Konzept-Images, die Leute auf Leonardo.ai kreieren, wo sie auch eine Menge usergenerierte Sachen haben und einige sind komplett wild.

00:19:30: Ich denke, das erste Schritt ist, dass Menschen über andere Menschen inspiriert werden mit dem Bild und der wildeste Imagination zu schaffen.

00:19:39: Und dann sagen sie, oh, das ist wirklich cool.

00:19:42: Vielleicht kann ich auch diesen Prozess adoptieren.

00:19:44: Ich denke, dass es manchmal zwei Schritte gibt.

00:19:46: Zuerst hat man einen Gemüse von anderen Artisten oder Menschen wie dich selbst.

00:19:50: Sie haben die AI gebraucht und haben etwas schönes gemacht.

00:19:53: Das ist was, was du inholtest.

00:19:55: Lass mich mal versuchen.

00:19:56: Es ist nur eine neue Kreativtechnik.

00:19:59: Es sieht aus als wenn wir von Öl-Paintingen zur Fotografie gehen.

00:20:04: Es ist ein simulärer Jump.

00:20:06: Man kann viel mehr Kontent kreieren, man muss nicht für zwanzig Jahre das Bruststroke-Technik perfekt machen, aber man kann noch schöne Dinge schaffen und ich denke es ist ein bisschen wie eine similarlye Leap.

00:20:21: Du kannst dir die Idee aus dem Herd in etwas visualisieren.

00:20:24: Du sprichst über Inspiration, und ich verstehe es total mit dir.

00:20:30: Siehst du was die Leute, die Sparks Ideen haben?

00:20:36: Wenn du auf alle AI-Featuren gearbeitet hast in den letzten Jahren und Monaten, besonders mit dem großen Relauncher, das du vorhin gabst... Was ist etwas, was die Leute mit den Tools, die Sie geöffnet haben, überrascht?

00:20:52: Wenn man auf alle die großen Releases von Nano-Banane und so sieht es immer so.

00:20:59: Wirkliche Trends, bei denen es cool ist und niemand das liebt, wie der Idee zu machen war.

00:21:05: War etwas, das du überraschst, während des AI-Journes in Kenver?

00:21:10: Ich glaube, dass sie mich jeden Tag überraschen.

00:21:16: Die bisherige Mission von Maximum, die einfach alles nehmen und animieren kann.

00:21:23: Es ist das, dass Leute, die ich gefunden habe, Werte zu bringen, ziemlich alles.

00:21:28: Du kannst eine Geschichte machen mit einem Karbon Boxen oder wie man jetzt ein Objekt hat.

00:21:37: Ich habe einen Maus und eine perfekte Lippsinnung, nur um es zu präumen.

00:21:41: Das ist etwas, was ... Ich habe viele BFX in Blender gemacht In einigen Artikeln, und ich weiß wie viel Zeit es ist zu verabschieden.

00:21:55: Ein Räger- und Animator-Face, eine Minute von Animationen wird in einem Monat dauern.

00:22:00: Aber jetzt ist alles erfolgreich.

00:22:03: Das letzte, was ich gesehen habe, war diese romantische Geschichte zwischen zwei Crashdammys.

00:22:09: Sie sind eigentlich live und das ist ihre Arbeit.

00:22:14: aber sie haben Airbags und sind ziemlich resiliant.

00:22:17: Es gibt nur ein paar Scratches, aber dann ist es irgendwann, wenn eine von ihnen gebrochen wird, will sie ihn replaceden, um die Musci zu rennen und einen romantischen Adventure zu haben.

00:22:28: Das war so toll!

00:22:30: Denn das ist ein weiterer Beispiel, in einem animierten, jeden Tag Objekt, den wir wissen, jetzt hat er eine Geschichte, ich habe eine Reise.

00:22:41: Ich glaube, das ist einer der Bereichen, Ja, ist das die größte Inspiration.

00:22:46: Ich beginnete dieses Festival, den Festival The Impossible in like a twenty nineteen and one of the teams.

00:22:53: was really thinking outside the box about what words can be alive in front you or things can maybe exhibit human behaviors right?

00:23:06: It's very interesting.

00:23:07: wenn man sich auf die Realität schaut und denkt, alles kann man immer fühlen.

00:23:13: Diese Handel, in der du dich fährst zu gehen, vielleicht fühlst du dich kalt oder hart, wenn du das machst.

00:23:22: Mit dem Ei kannst du einfach dort gehen und alles machen, dass es animierbar ist und

00:23:28: lebt.

00:23:29: Sehr Spaß!

00:23:29: Ich denke, wenn ihr das discovert und die Welt mit ihnen geht... Du bist ein Arzt, und da ist es.

00:23:46: Beside der Recherche haben viele kreative Dinge gearbeitet.

00:23:55: Wie

00:23:56: groß hast du deine eigene Arbeitsplätze,

00:24:01: wenn du etwas designierst oder any kind of creative stuff changed over the last five years?

00:24:18: Ja, completely I would say!

00:24:21: The last big project that i've done in the video space was collaboration with the musician Radical Face.

00:24:29: Wir haben in der Pandemie einen forty-fünf Minuten animierten Episod dieser schönen Geschichte von Hidden Hollow mit Original Musik und so weiter.

00:24:42: Und das waren neunhundert Screens.

00:24:45: Sie waren handpainter durch die Musiker, unglaublich!

00:24:47: Und dann habe ich basically alle den VFX gesehen, also der Fog oder der Smok oder den Feuerfliegen oder die Läden geblieben von dem Wind.

00:24:58: Alle diese drei D-VFX, alles im Blender.

00:25:01: Und das hat mich wie ein Monat gemacht, um das zu machen und so weiter.

00:25:05: Und jetzt... Die Art und Weise ist wirklich sehr unterschiedlich, weil du schaust und fragst, wie ich die Effekte kreiert.

00:25:17: Und es geht in diese Wege der Exploration über Partikel-, Simulationen-, Kollision-, Kapsel- und so weiter.

00:25:28: Jetzt sind all die Technikalitäten wirklich verschwunden und du denkst auf die Idee.

00:25:37: Ben, der Radical Face, sagte zu mir einen Tag, ich fragte mich, ok, wann machen wir Episode II?

00:25:44: Und er sagte, ich habe jetzt auf das Buch konzentriert, weil das Buch eine Art Form ist die least constrained.

00:25:55: Wenn ihr denkt, dass man immer ein Video macht und sagt, es wird eine Spaceship sein.

00:26:00: Dann imagiert ihr das Schatz.

00:26:02: Oh mein Gott!

00:26:03: Es geht um Partikel-Simulationen zu machen.

00:26:05: Man animiert diese Dinge.

00:26:07: Es gibt auch Smoke und Flamme.

00:26:09: Aber jetzt mit der Eier... Die Kreativität ist so entzündet wie wenn ihr einen Buch schreibt.

00:26:18: Das Buch hat keine Ahnung, wie kompliziert dieses Schatz ist.

00:26:24: purest Form, ohne mich zu denken.

00:26:27: Du denkst über Tolkien, oder?

00:26:29: Einiges von den Rings.

00:26:31: Er dachte nicht, oh mein Gott, ich muss in diesem großen Epik-Battel animieren.

00:26:39: Und so denke ich... AI bringt uns zu dem Level der unkonstruierenden Kreativität, wo wir nicht denken müssen, oh mein Gott, das wird so schwierig zu machen.

00:26:47: Lass mich meine Geschichte kippen, damit ich es in drei Monaten tun kann.

00:26:53: Jetzt kannst du wirklich wundern und fokussieren auf die größte unglaubliche, mindboggerige Sache, was du dorthin denkst, weil ... Du musst wahrscheinlich generieren two hundred short, sometimes for a single shot I get like one hundred generations.

00:27:11: And i go through and pick them but then you're like okay this is the money shot.

00:27:16: now we nailed it's in a new build story out from that so very different approach.

00:27:24: actually I liked the idea of the book because Es gibt Expertise, die wie zu animativen Partikeln gelöst werden können.

00:27:36: Wenn sie gelöst sind, dann wird das eine Aufmerksamkeit für die Kreativität sein.

00:27:46: Aber auch mit dem Buch zum Beispiel kann man mehr Leute konzentrieren auf Storytelling und Storytellern.

00:27:52: Das ist wirklich sehr humanisch!

00:27:54: Ja, es ist ein guter Punkt.

00:27:55: Es wird jetzt sehr frank sein.

00:27:57: Ja, einige werden verloren.

00:27:59: Sie fragen sich alle, ob sie eine Fotos machen können, wenn sie Oil-Painting tun können und die Antwort ist, dass es zero Punkte gibt, viele Zeroes sind eine.

00:28:11: Und so wird es ein bisschen wie das gleiche sein.

00:28:14: Es gibt noch einen Raum für diese kleinen Kohle zu den Menschen, die wirklich tief ins Medium gehen wollen Und das gleiche wird für BFX, und besonders für hohe Endmovies.

00:28:24: Sie brauchen volles Komplettkontrollen.

00:28:28: Und sie müssen sich auf eine Art von der Erleichterung des Renderpasses zu generieren.

00:28:33: Die AI wird nicht sehr langsamer werden als immer, weil es so spezialisiert ist.

00:28:38: Es wird immer ein Typ dieser Spiele sein, aber viel mehr Menschen können das accessieren.

00:28:46: eine kreative Produktion, ohne die Art zu mastern.

00:28:54: Überall, ich denke, dass die Buchstaben noch da sind.

00:28:59: Als das Film ausgeliefert wurde, dachten sie immer, der vorigen Form des Arztes wird disappear, aber er hat es nie gemacht.

00:29:07: Viele Leute machen auch viel Spaß, weil es wiederum um den Resultat geht.

00:29:13: Aber die größte Maschine wird nicht mit dem Skillset haben, aber sie werden

00:29:20: auch noch kreieren können.

00:29:22: Viele Menschen können jetzt ihre Geschichte kreiert werden.

00:29:27: Du denkst, dass es in meiner Meinung kommt, dass die Konsumerscheinheit, also die Leute, die die Filme sehen, wer das kreierte, vielleicht oder vielleicht nicht?

00:29:39: Du denkst, dass wir in der heutigen Situation nicht, sagen wir mal, einhundert Prozent konsistent sind.

00:29:44: Wir sind sehr, sehr nahe, wahrscheinlich viele, viele Items oder viele Ideen, aber vielleicht nicht perfekt.

00:29:51: Du denkest, dass die Leute auf dem anderen Seite vielleicht mehr fokussieren über das Story und weniger um den Charakter zu haben?

00:30:01: Vielleicht hat er eine andere Harte in einem Set.

00:30:05: Oh, es ist krass!

00:30:08: weil es so viel perfekte Content gibt, die wir nicht vorhanden können.

00:30:14: Ja, das ist ein guter Punkt.

00:30:15: Wenn diese Geschichte sehr stark ist, werden die Leute nicht auf diesen kleinen Details fokussieren und sie verlieren.

00:30:24: Es sind so viele Dinge in einem Film, wie so viele errore ich technisch.

00:30:29: Die haben die Menschen nie bemerkt.

00:30:32: Vlogs, so wie in diesem Sequenz.

00:30:34: In den Hundert zwölf, dieser Mann hat eine Watch.

00:30:38: Aber ich glaube nicht, dass die Geschichte stark ist.

00:30:42: Im Endeffekt wird es nicht als wichtig sein, wie wir denken.

00:30:49: Ich weiß, dass manchmal etwas, was du aufhörst, weil das Error ist und Menschen tenden zu fokussieren.

00:30:56: Und jetzt habe ich gesehen, die Charakterkonsistenz war wahrscheinlich das größte Problem für AI, und ich denke jetzt mit den letzten Modellen ist es ziemlich gut.

00:31:09: Und wir sehen nicht so wie... Ich habe in den vergangenen Jahren ein paar AI-Movies von mir, mit einer einzigen Referenz-Photos, und es war klar, dass sie mich nicht sahen.

00:31:18: Es war etwas weh und klippig.

00:31:21: Das war etwa sechs Monate ago.

00:31:24: Und jetzt, die letzte, die ich gemacht habe, hatte ich drei Referenzschritte statt zwei.

00:31:31: aber es war ziemlich indistinguishable.

00:31:35: Manchmal forgett man, dass man immer die Referenz-Image bekommen muss mit den verschiedenen Positionen des Mauts, weil der AI das alles halluciniert, und unsere Taten sind komplett anders, sogar wenn wir denken, sie sind so unerwartet.

00:31:50: Also du musst einfach all die extremen Pausen fühlen.

00:31:56: Es ist auch das Gleiche, was du für ein Artist bist in dem Modell von dir selbst.

00:32:01: Aber wenn du das machst, und jetzt Modellen können viele Referenz-Images als Input nehmen, die sie nicht ein paar Monate ago machen konnten.

00:32:11: Ich denke an dieser Stelle ist es ziemlich gut.

00:32:12: Und ich glaube wir sind in dem Herdl passend.

00:32:14: Es ist verrückt,

00:32:16: wenn man nach zwei Jahren zurück schaut, wo die Modelle dorthin sind, besonders die Videomodelle.

00:32:24: Jetzt versuche ich immer, eine Person mit einem Backflick oder so in den Video-Modellen zu tun.

00:32:31: gut und

00:32:33: korrekt.

00:32:35: another

00:32:36: great test is like piano, you know used to be there.

00:32:39: we go six seven fingers.

00:32:46: also good one.

00:32:47: and when talking about uh you mentioned different models.

00:32:53: who said you have your own model um from a research an alter from a product position part Wie decideschst du, was zu bauen und was zu kaufen?

00:33:04: Ich meine, ein Modell zu bauen ist nicht einfach.

00:33:09: Es gibt viele Modelle da, die schon gut sind.

00:33:13: Wie handelst du dich um wie viel Forschung du investiert hast oder wie viel du buyst?

00:33:19: In den Enden siehst du einen Resultat.

00:33:22: probably won't select too many different models or something.

00:33:25: This

00:33:25: is such a great question, in fact it's like core to basically our strategy and research Our process.

00:33:32: we identify an opportunity to simplify the task of make something ten times easier faster more effective.

00:33:40: Und das erste, was wir tun ist, dass wir uns über die schnellste Art und Weise befinden.

00:33:46: In diesem Fall muss es nicht nur unser eigenes Modus sein, sondern auch unsere Partymodelle benutzen können.

00:33:51: Wir werden den besten Modus finden, mit dem Sieg auf die Füße in den Füßen zu stellen.

00:33:55: Auf dieser Stelle bekommen wir viel Feedback.

00:33:58: Es gibt keine Strategie, die zuerst mit der Enemies enthalten wird.

00:34:02: All deine Assumtionen werden geändert und das ist toll!

00:34:07: Du willst das so schnell wie möglich machen?

00:34:10: Aber vor allem starten wir die Daten über, wie diese Feature benutzt werden.

00:34:17: Und dann können wir das Data nutzen, um unsere eigenen Modelle zu trainieren oder zu finden.

00:34:23: Die Datafly-Wheel beginnt, als du die AI-Kamabinen in den Fällen des Users fährst.

00:34:28: Dann lernst du von einer Prodeprospektive, was sie brauchen und man sieht auch viel Interaktion.

00:34:35: Mit der User Permission, dass wir immer fragen, Man kann diese Daten nutzen, um die eigene Modelle zu füllen.

00:34:43: Unser größtes Vorteil ist es, dass wir ein Jahrzehnter oder zwei Hundert und Sechs Millionen Designern auf einem Publikum haben mit dem Resultat der AI, um es besser machen zu können.

00:34:54: Wir versuchen, das von dort zu lernen, sodass sie nächstes Mal nicht alles damit arbeiten müssen, bis zu hundert Prozent.

00:35:01: In jeder Tradition sind wir ein bisschen näher zu hunderte Prozent.

00:35:05: Es wird nie hundertprozent sein, wenn du die Meinung des Menschen schaust.

00:35:11: Aber zumindest versuchen wir zu werden und wissen, wie unsere User besser sind... ...und versuchen, dass sie sich zu einem oder anderen Kreativität erinnern

00:35:20: wollen.

00:35:21: Das ist eigentlich ein smarter Weg, mit den dritten Partienmodellen an eine Prototyping-Examplein zu benutzen.

00:35:29: Und testen das dann und finden es auf dem Grunde von der Daten, das ist cool!

00:35:32: Wie viel von den Modellen, die schon auf Opensource-Modellen basiert sind?

00:35:43: Ja, definitiv.

00:35:44: Die Open-Waids und Openschutzmodelle haben eine massive Kontribution in der Community für Leute, um sie zu nehmen und dann zum nächsten Level zu bringen tunen für was sie brauchen.

00:35:56: So, das ist auch etwas, was wir benutzen.

00:35:59: Es gibt drei Flöder, die mit der dritten Partie arbeiten.

00:36:03: Wir finden einige Open-Source Modelle und dann auch Dinge aus Scratch zu bauen.

00:36:08: Und ich denke, wir picken nach welchen Strategien es geht, wie kostlich die AI Kapazität ist Wie spezifisch das Design ist, wie viel spezifik Daten wir haben, um es zu trainieren.

00:36:26: Wenn du ein generelles Modell benutzt, um einen sehr simplen Task zu machen, ist es sehr ineffektiv und wenn du ca.

00:36:33: hundert Millionen Menschen tun, dann wird es ein Problem sein.

00:36:36: Also manchmal finden wir, dass diese Kapazität gut definiert ist.

00:36:42: Wir haben die Daten um sie trainieren zu können und dann trauen wir unser eigenes Modell aus Scratch für solche speziellen Taschen.

00:36:49: Und so ja, again it's a case by case.

00:36:52: And all these three options are available to us and of course they have different costs in timelines to bring into market but at the end you know in the long run that makes sense.

00:37:06: That is cool!

00:37:07: You have the data...you have users who do creative stuff every day…that's super powerful..and talking about the uses Was wollen sie eigentlich, wenn es um AI kommt?

00:37:20: Wollen die Anwesenden höchstqualität sein?

00:37:24: Mögen sie zu wägen?

00:37:26: Machen sie faste Dinge?

00:37:27: Was wollen die Anwerfer anwählen, wenn ein AI nicht wie die AR-Nerds, sondern eher als die jährlichen Menschen kreieren.

00:37:34: Ja, ich denke, jeder Designer und jeden User von Canva hat ... Wir haben verschiedene Gäste und andere Überraschungen, auf ein oder anderen Stelle, depending on was their job is.

00:37:45: Aber ich kann ein paar Dinge erwähnen.

00:37:47: So, für Beispiel, dass Leute wirklich über Style-Konsistenz sind.

00:37:52: Sie wollen eine Design kreieren, dass jeder Schauspieler oder jede Page der Buchstelle ein similares Style ist.

00:37:59: Also wir haben diese Style-Transfer AI-Kapazitäten für die, wo man eigentlich neue Grafiken, Fotos und Stylen wie dieses Design verbinden kann.

00:38:10: aware generation.

00:38:14: And so style consistency was a big one.

00:38:16: sometimes style consistency means to be on brand, especially if you're working at the large company and your making content that content needs to be unbranded.

00:38:26: So in that case they user want AI to able stay on-brand leverage all their brainkit information.

00:38:36: In some other cases Man merkt, dass das eine der wichtigsten Features ist.

00:38:43: Die erste Version von Nano Browner kam aus, die in etwa neunzig Sekunden gedreht wurde.

00:38:51: Ja, man wartet am Anfang neunzehntig Sekunden, weil die Kabelbildung so neu war und so toll war.

00:38:58: Aber jetzt wird niemand mehr so lange warten.

00:39:01: Wir haben unser Image-Videofilter.

00:39:04: Jetzt dauert es bis zu elf Sekunden und wir versuchen es unter zehn Sekunden zu bekommen.

00:39:09: Denn wenn du von der Gaming-Werte kommst, sind die zehn Sekunde das absolutste Maximum der Zeit, dass jemand für alles warten wird.

00:39:19: Und du wirst immer noch ein Minigame machen oder etwas zu enthalten.

00:39:23: Aber zehn Sekundens, wenn ich eine Roblox-Stone war, habe ich viele Game Developers gefragt.

00:39:29: Was ist das längste Zeit für AI, um etwas zu generieren?

00:39:34: Denn wir haben die Wörter und die Objekte und alles generiert.

00:39:38: Also zehn Sekunden war der Magic-Nummer.

00:39:40: Und ich denke, wenn man da unten geht, dann beginnt man mit dem Workflow zu integrieren vielmehr leichter.

00:39:50: Du denkst, dass die Veränderung massiver wird, als wir eine gute Qualität der Real-Time-Generation von allem verabschieden

00:39:59: werden?

00:39:59: Hundertprozentig.

00:40:01: Das ist die finale Destination, Real-Time Editing.

00:40:04: Wir haben schon ein paar Monate vor einem GTC gesehen und wir haben ein Beispiel von Runway zu sehen, mit Futur und Hardware.

00:40:14: Dann können wir real-time prompten und das Video updateieren.

00:40:18: Ich denke, wir haben RTX also auch einige real time Video Generation Kapazitäten.

00:40:24: Ich glaube, wir sind da.

00:40:25: Unser Modell dauert fünf Sekunden, um fünf Sekunde zu generieren.

00:40:29: Video a four ADP, right?

00:40:31: So technically it's real time.

00:40:33: I mean you still have one second but... You know i'm just saying like the time to create One Frame is The Time of That Frame.

00:40:41: so we are getting there and think its gonna be transformative because It becomes almost Like A video game where you can say oh..I want the hand Of the actor To Be Over Here ,you Can Just Go There And Then Drag it Right ?and then the new video gets generated on the fly.

00:40:56: Es wird eine neue Möglichkeit eröffnen für komplett neue User-Experienzen und viel mehr Innovation, sicherlich.

00:41:03: Wir

00:41:05: haben schon ein paar generative Gaming-Engine gesehen.

00:41:10: Du kommst von einem Gaming-Beggern, imagierst du nicht Skripte-Game, sondern Generator-Game und Generating-Environmenten?

00:41:19: Ich denke, alle gratisierten Menschen müssen gratiziert sein,

00:41:27: wenn man die Welt generieren kann... Die Herausforderung ist, wer die Computer bezahlt.

00:41:30: Denn es ist extrem schwer.

00:41:32: Wir haben gesehen, wie Genie III versucht.

00:41:38: Es war eine sehr interessante Idee.

00:41:41: Man kann den Generationen der ganzen Welt promptieren.

00:41:45: Es gibt noch etwas, was man auf der Weis fahren kann.

00:41:48: Etwas, das in dem Cloud zu generieren ist so expansiv.

00:41:51: Es wird schwer sein, dass wir viele Attempten gesehen haben zu Streampixels.

00:41:57: Und sie sind verloren, weil die Ökonomien nicht

00:42:06: da sind.

00:42:06: Aber ja, es ist eine sehr interessante Technologie.

00:42:08: Was du denkst von dem, was du hörst und siehst, dass noch viel Foundation-Resicht zu tun ist und vielleicht auch zu finden, um ein neues Modell Paradigm, Schiff und so weiter.

00:42:21: Und dann ist es allzu schnell und frei.

00:42:25: Nicht frei, aber sehr schief.

00:42:27: Du denkst, dass noch viel von der Fundation zu tun wird?

00:42:32: Wenn ich gesagt habe... Nein!

00:42:35: Ich denke, in einer Woche werde ich das Problem nicht erinnern.

00:42:38: Es gibt immer ganz verschiedene Prozesse, die live kommen.

00:42:40: Sie machen Dinge... Ich weiß nicht wie viele... Wir haben in den letzten Jahren zwei X-Faster Breakthroughs, aber so viele.

00:42:50: Ich denke, sie werden weitergehen.

00:42:54: Wenn man um eine Resolution von ca.

00:42:58: vier Kilogramm geht und es ist realer Zeit, perfekte Charakterkonsistenz und alles, dann fragst du dir, was ich brauchen soll.

00:43:08: Mehr als das.

00:43:11: Ist das für etwa zu viel?

00:43:12: Ich denke, wenn wir eine Real-Time-Generation von einer VK-Resolution bekommen, dann brauchen wir mehr.

00:43:21: Ich glaube, dass die Progression weitergeht mit der Technologie.

00:43:26: Somit wird es gut genug werden, dass wir nicht zu viel verabschieden wollen.

00:43:31: Vielleicht ein neues Modell?

00:43:33: Ja, ich

00:43:37: denke, dass es manchmal, new capability from models in any direction.

00:43:42: Sometimes I think, okay what now?

00:43:47: What comes next?

00:43:48: how this AI image model can be even better and then there's something of course it obvious.

00:43:57: i think we sometimes are also limited by our own thoughts which could be possible And then It is there.

00:44:04: yeah

00:44:06: but they're like some.

00:44:09: So, wir wollen Dinge, die eine bessere Prompadierung sind.

00:44:12: Das ist eine Dimension.

00:44:15: Höhe Resolutionen, höhere Artistikqualität der Ausrüstung und dann schnell.

00:44:22: Also Speed ist das andere.

00:44:23: Die vier sind ziemlich solid, ich würde sagen, sehr verabschiedet.

00:44:29: Wenn du willst, ob ein Modell besser wird.

00:44:33: Und dann vielleicht in der Zukunft, dass es mehr Dinge geben wird.

00:44:36: Aber ich denke, das ist ein guter Startpunkt für mich.

00:44:40: Ich sehe jetzt neue Modelle mit einer größeren Einrichtung zu den vorherigen.

00:44:48: Und ich glaube, da gibt es etwas Konvergenz gegen die Plätze, wo es gut genug sein wird für etwa neunzig Prozent von Leuten.

00:45:00: Es muss so viele Levels geben.

00:45:03: Und dann gibt es, ich weiß nicht, eine neue Edition in allen Smartglasses und plötzlich braucht man AI generiert.

00:45:09: Environments in Smartglassen sind instantan in vier oder acht Kilometer oder sowas.

00:45:14: Wer weiß was da kommt?

00:45:15: Schauen wir ein bisschen in den Zukunft an.

00:45:19: Was denkst du jetzt für ein paar Jahre?

00:45:22: Ich meine, die AI ist verrückt zu jetzigen.

00:45:26: Den Konzept der, sagen wir mal, kreativen Project, like a Canva file will still exist?

00:45:34: Or do you think also besides the things we already talked about that way we interact with machines.

00:45:40: Will change alter creative space because be used to keyboard and mouse?

00:45:45: Do I think maybe voice will play big role in how we do creative stuff?

00:45:50: yeah We have experimented out with voice And i think definitely has a space to it.

00:45:56: they're also like gesture is another.

00:46:03: Ich denke, dass die Maschinen jetzt mehr und mehr powervoller werden können im Fonds als in der Zukunft.

00:46:15: In vielen anderen verschiedenen Richtungen.

00:46:19: Ich glaube, dass es Menschen auf die Frage geht, wie ich einen menschenen Express mehr Intente habe?

00:46:24: Jetzt kann das AI Ingest.

00:46:27: all of it makes sense and be very respectful to.

00:46:30: And so examples are, you said voice on top of the usual keyboard or mouse but also I'm thinking reference images Or gesture.

00:46:41: if your trying get right performance.

00:46:44: It could be folders for brand definition Files, die relevant sind zu dem, was du tust, und du willst accessieren zu den Filen zur AI.

00:46:55: Ich denke, es wird nur unerwartete Efforten sein, um so viel Intent wie möglich zu investieren.

00:46:58: Denn der AI wird nun ablehnen können, dass das Sinn des Olas ist und dann etwas geben, das sehr nahe an das, was ihr wollt.

00:47:18: Das ist ein Pusher gegen aggregierende Interfaces Filesystems, Datenbasis, die dir sagen, wer du bist und was du tun willst.

00:47:32: Und dann bringen sie alle in einen Ort.

00:47:33: Das ist das, was also Kamba auch gemacht hat.

00:47:36: Du solltest nicht ein Kamba-File downloaden.

00:47:39: Es ist alles in der Cloud, und wir sind auch die einzige Firma da, die einen einzigen Format hat für alle Dokumente.

00:47:48: Wett es ein Spridsheet ist, eine Website oder ein Dokument oder ein Slidec oder ein Video, das ist nur ein einziger Format.

00:48:00: Das erhält uns wirklich gut... Um den Intent zu konverieren und dieses Multimodell-Konten mit AI als Result auszusehen, was der User will.

00:48:14: Cool!

00:48:15: In dem Ende, die einzige Überraschung ist wahrscheinlich eine direkte Konnexion durch das Herz.

00:48:24: Ja,

00:48:24: wir sehen ein paar Experimente, in denen man MRI oder EEG-Casket nutzen kann, um die Bildungen, die du imaginest... from your brain at a very low resolution, but then you can pass it into an event generator and get the full picture.

00:48:42: So maybe there will be future where... You wake up in the morning and watch your dreams right?

00:48:50: That's crazy!

00:48:51: That is interesting for sure.

00:48:54: I don't know if you always want to watch your dream but yeah definitely nice.

00:48:59: which brings me to last question also little bit about future.

00:49:03: so Wenn du mit jungen Leuten sprechen kannst, dann sind es vielleicht jungen Kreativisten, die sich ein bisschen überwählen haben bei den letzten Jahren von der Technologie und was möglich ist.

00:49:17: Was kann eine Art Skill für junge, kreative Leute lernen aus dem your point of view zu werden?

00:49:27: Das ist eine tolle Frage, die ich oft bekomme.

00:49:30: Ich denke... Die Fokus ist von der Kraft, und wirklich die spezifischen Kraft, um mehr als ein Direktor zu sein.

00:49:41: Also den hohen Levels, den Blick auf die Geschichte, das Kompelle, das Interessante machen, das Messen, das Konnexion mit deinem Publikum und wirklich mehr als einen Direktor hat als ein Kratzer-Vogel.

00:49:56: Ich denke, das wird wichtig sein.

00:49:58: Entdeckt, wie dass die Menschen sich mit den anderen verbinden, wie sie emotionieren, was Emotionen sind.

00:50:06: Sie wollen, um das zu erleben.

00:50:08: Ich denke, diese mehr als hohe Level-Version von der Welt wird sehr wichtig sein und die Möglichkeit wirklich einzusetzen und in einem Konzept, eine Geschichte oder etwas, das kompliziert ist, Materialisieren zu einer Videopräsentation oder der Arbeit von Arten.

00:50:34: Ich denke, dass alle, die jetzt automatisch im Direktor und in der Art-School gratuliert sind – das ist, glaube ich, ein nächster Ort, wo die beste Idee gewinnt, als auch die beste technische

00:50:53: Ausbildung.

00:50:54: Ich meine, das ist cool.

00:50:55: Das letzte Punkt, dass in der Ende Ideas die beste Idee gewinnt und wir jetzt haben Technologie, die den besten Ideen unterstützen kann – ich weiß nicht, die meisten Zeit auf Tutorials lernen, etwas zu pushen.

00:51:11: Das ist cool!

00:51:12: Stefan, vielen Dank für Ihre Zeit.

00:51:14: Vielen Dank für alle die Insights.

00:51:15: aus Ihrer Reise, von Canva, auch von der Forschung habe ich neue Dinge gelernt.

00:51:21: Danke a lot for spending the time with us and sharing all your thoughts.

00:51:25: Thank you so much, it was a true pleasure!

00:51:29: Alright thanks and talk to you soon.

00:51:31: Bye bye!